"우리 회사를 ChatGPT에서 검색하면 나오게 해주세요."
2025년의 어느 날 클라이언트에게 이 요청을 받았을 때가 생각납니다. GEO라는 개념이 세상에 나온 지 채 2년도 되지 않았고 국내에서 실제 성과를 검증한 사례는 손에 꼽을 정도였는데요. 저희는 해외 논문과 레퍼런스를 뒤져가며 가설을 세우고 직접 부딪히며 방법론을 만들어 나갔습니다. 그리고 결국 답을 찾아냈습니다.
오늘 이야기하고 싶은 것은 구호만 요란한 AI 검색 최적화가 아닙니다. B2B 제조업 클라이언트의 사이트를 직접 작업하며 ChatGPT와 퍼플렉시티의 답변 속에 우리 브랜드가 인용되기까지의 그 생생한 과정을 나누어 보려 합니다.
AI 검색 최적화(GEO)란 — 기존 SEO와는 무엇이 다른가요?
기존 SEO는 구글 검색 결과에서 우리 사이트를 10개의 링크 중 몇 번째에 올리느냐의 경쟁입니다. 사용자가 링크를 클릭해서 우리 사이트로 들어오게 만드는 것이 관건이죠.
하지만 이른바 AI 검색엔진 최적화라 불리는 이 흐름은 결이 조금 다릅니다. 사용자가 챗봇에게 "폴리우레탄 코팅재 제조업체 좀 추천해줘"라고 물었을 때 AI가 답변을 생성하며 우리 회사 이름을 직접 언급하게 만드는 것이니까요. 클릭하기도 전에 이미 브랜드가 노출되는 셈이니 마케팅 관점에서는 훨씬 더 강력한 힘을 발휘하기 마련입니다. 이 흐름의 본질에 대해서는 "GEO 최적화 해드립니다" — 제안서, 열어보기 전에 글에서도 짚어드린 적이 있습니다.
ChatGPT에 인용되기까지 우리가 실제로 했던 작업들
이론적인 이야기보다는 저희가 실전에서 어떤 팔을 걷어붙였는지 말씀드리는 게 좋을 것 같네요. 수십 년 경력을 가진 B2B 제조업 클라이언트의 사례인데요. 기술력은 독보적이었지만 구글이나 AI 검색 결과에서는 존재감이 거의 없던 상태였습니다. 저희는 크게 세 가지 지점을 파고들었습니다.
첫째는 콘텐츠의 짜임새를 새로 잡는 일이었습니다. 사이트 곳곳에 흩어져 있던 제품 정보와 기술 설명을 주제별로 묶고 AI가 답변을 생성할 때 참고하기 좋도록 뼈대가 되는 문장들을 정의 형태로 다시 썼습니다.
둘째는 데이터에 명찰을 다는 작업인 기술적 마크업인데요. 제품별로 스키마 마크업을 적용하고 회사 정보를 구조화하여 AI가 우리 정보를 오해 없이 읽어내도록 만들었습니다. 바이어들이 자주 묻는 질문을 기반으로 FAQ 스키마를 설계한 것도 주효했죠.
마지막으로 다국어 콘텐츠의 현지화에 공을 들였습니다. 단순히 글자만 번역하는 게 아니라 영어권 바이어가 실제로 검색할 법한 표현과 맥락으로 재구성했습니다. 이런 다국어 설계의 디테일은 GEO 에이전시, 실제로 뭘 하는 곳인가 사례에서 더 자세히 확인하실 수 있습니다.
AI 검색 최적화, AI가 선택하는 사이트에는 '자격'이 필요합니다
AI 검색 최적화가 모든 사이트에서 똑같이 마법처럼 작동하는 건 아닙니다. AI의 선택을 받기 위해서는 갖춰야 할 전제 조건이 있는데요.
가장 기본은 역시 진짜 전문성입니다. AI는 웹에 존재하는 방대한 정보 중에서 가장 믿을 만한 출처를 찾습니다. 그저 얄팍한 글을 양으로 밀어붙이는 방식으로는 AI의 인용을 받아내기가 무척 어렵습니다.
그다음은 정보의 명확성입니다. AI는 문장 단위로 의미를 파악하거든요. 두루뭉술한 설명보다는 분명한 정의와 구체적인 수치가 포함된 문장이 답변에 채택될 확률이 훨씬 높습니다.
여기에 기술적 토대가 뒷받침되어야 합니다. 스키마 마크업이나 시맨틱 HTML 같은 뼈대가 부실하면 AI 크롤러가 우리 콘텐츠의 맥락을 제대로 짚어내지 못하기 때문입니다. 구글이 우리를 어떻게 읽고 있는지는 테크니컬 SEO, 구글이 제대로 읽고 있는지 확인하는 법을 통해 먼저 점검해 보시는 게 좋습니다.
정리하면 GEO 최적화가 작동하기 위한 세 가지 전제 조건은 해당 분야의 실질적 전문성, 명확한 정의와 수치가 담긴 콘텐츠, 그리고 스키마와 시맨틱 HTML로 뒷받침되는 기술적 기반입니다.
GEO 최적화, 기술적으로 무엇을 어떻게 바꾸었을까요?
GEO 최적화에서 기술적으로 가장 비중이 큰 작업은 역시 콘텐츠의 구조화입니다.
먼저 각 페이지가 무엇을 말하는지 정의합니다. "이 페이지는 오로지 이 제품에 대한 정보를 담고 있다"는 신호를 검색엔진과 AI 모두에게 보내는 것이죠. 제목 태그의 위계를 잡고 본문 안에서 진짜 중요한 개념들이 자연스럽게 흐르도록 설계하는 과정이 필요합니다.
여기에 의미를 더하는 것이 스키마 마크업인데요. 제품 페이지에는 Product 스키마를 회사 소개에는 Organization 스키마를 입히는 식입니다. 특히 FAQ 스키마는 AI가 질문과 답변 형태로 정보를 추출할 때 가장 먼저 들여다보는 형식이라 무척 중요합니다.
저희가 작업한 사이트들은 이런 구조화 작업을 마치고 약 한 달 반이 지났을 무렵부터 ChatGPT와 퍼플렉시티에서 해당 회사가 관련 질문의 답변에 인용되기 시작했습니다. 물론 이 케이스는 수십 년간 쌓아온 전문성이 이미 뒷받침되어 있었기에 가능했던 속도인데요. 일반적으로는 3개월에서 6개월 정도의 여유를 두고 바라보는 것이 현실적입니다.
기초 체력(SEO) 없이 GEO만 할 수는 없는 법입니다
간혹 "SEO는 생략하고 AI 검색에만 나오게 해주세요"라는 요청을 받을 때가 있습니다. 하지만 이건 앞뒤가 맞지 않는 주문인데요.
AI 검색엔진이 답변을 만들 때 참고하는 출처의 대부분은 이미 구글 검색 결과에서 좋은 평가를 받는 사이트들입니다. AI가 콘텐츠를 평가하는 방식은 기존 검색엔진의 원리와 상당 부분 겹치기 때문이죠. 구글이 신뢰하지 않는 사이트를 ChatGPT가 신뢰할 리는 없지 않을까요?
결국 GEO 최적화는 탄탄한 SEO라는 토대 위에 쌓아 올리는 전략입니다. 테크니컬 SEO로 기초 체력을 다지고 콘텐츠로 검색 의도를 충족시킨 뒤에 비로소 GEO라는 전술을 더하는 순서가 맞습니다. 파트너를 고르기 전 SEO 에이전시, "어디 맡길까" 전에 던져야 할 질문을 먼저 고민해 보셔야 하는 이유이기도 합니다.
AI 검색 최적화라고 해서 무슨 대단한 마법이 있는 건 아닙니다. 결국 우리 사이트가 얼마나 짜임새 있게 정리되어 있는지, 기술적 기반은 튼튼한지, 그리고 우리 분야의 진짜 전문성이 담겨 있는지에 따라 결정되는 결과물인 셈이죠. "ChatGPT에 나오게 해주세요"라는 요청에 대한 진짜 답은 결국 우리 스스로가 인용당할 자격을 갖추는 일입니다. 그 자격을 갖추는 여정에 로그에이전시가 든든한 길잡이가 되어 드리겠습니다.
자주 묻는 질문
사이트의 현재 상태와 해당 분야의 경쟁 강도에 따라 다르지만 보통 구조화 작업을 마치고 3개월에서 6개월 정도의 시간이 필요합니다. AI가 우리 사이트의 변화를 감지하고 신뢰도를 재평가하는 물리적인 시간이 걸리기 때문입니다.
네 당연히 동시에 진행해야 합니다. 두 작업은 서로 돕는 관계에 가깝습니다. SEO 작업이 기술적인 토대를 만든다면 GEO는 그 위에 AI가 좋아하는 언어의 옷을 입히는 작업이라 한 호흡으로 가져가는 것이 가장 효율적입니다.
관련 키워드나 제품명으로 질문을 던져보세요. 단순 언급뿐만 아니라 답변 하단에 우리 사이트가 '출처'나 '더 보기' 링크로 포함되어 있는지가 핵심입니다. 저희는 이를 상시 검증하며 변화가 감지될 때마다 클라이언트에게 바로 보고드리고 있습니다.