챗GPT는 왜 경쟁사를 먼저 추천하는가?
GEO(생성형 AI 최적화)의 실체

"혹시 챗GPT나 퍼플렉시티에 우리 회사 이름을 검색해 보신 적 있나요?"

만약 검색 결과에 우리 회사가 아닌 경쟁사 이름이 먼저 나온다면, 대표님 입장에서는 참 답답한 노릇이죠. "우리가 기술력도 더 좋고 업력도 긴데, 왜 AI는 저 회사를 더 추천할까?"라는 생각이 드실 텐데요.

이건 단순히 마케팅의 문제가 아니라, AI가 우리 회사를 인식하는 방식, 즉 GEO(Generative Engine Optimization) 전략의 차이 때문입니다.

키워드 1위보다 무서운 게 'AI의 추천'입니다

생성형 AI는 검색 순위가 아닌 '신뢰 가능한 단일 답변(Source of Truth)'을 선택합니다. 수많은 정보 중 AI가 정답으로 채택하는 출처가 되려면 구조화된 신뢰 지표가 필요합니다.

예전에는 구글 상단에 우리 사이트가 뜨기만 하면 됐죠. 하지만 지금은 AI가 수많은 정보 중 단 한두 곳만 골라 "여기가 전문가입니다"라고 정답을 내려주는 시대인데요.

AI가 우리를 추천 리스트에서 뺐다는 건, 우리 홈페이지가 AI에게 신뢰할 만한 근거를 충분히 주지 못했다는 뜻이기도 합니다.

AI가 좋아하는 '증거'가 부족하기 때문입니다

AI가 브랜드를 추천할 때 평가하는 핵심 요소는 구조화된 데이터(Schema), 엔티티 관계 정의, 일관된 신뢰 지표입니다. 이 세 가지가 갖춰져야 AI 인식 정확도가 높아집니다.

AI는 우리 사이트의 텍스트만 읽는 게 아닙니다. 스키마 데이터는 물론이고, 사이트 전반에 걸친 정보들이 얼마나 논리적으로 연결되어 있는지를 봅니다.

브랜드의 '권위'를 데이터로 증명해야 합니다

AI가 브랜드 권위(Authority)를 평가할 때 핵심이 되는 것은 데이터 아키텍처와 엔티티 설계입니다. 업계 전문성, 고객 피드백, 정보 연결 구조가 유기적으로 설계되어야 합니다.

AI는 단순히 글을 잘 쓴다고 속지 않습니다. 업계에서의 전문성, 고객의 피드백, 그리고 이 모든 게 유기적으로 연결된 '데이터 아키텍처'를 보고 추천 우선순위를 정하는데요.

로그에이전시가 홈페이지를 만들 때 비즈니스 엔티티(Entity) 설계에 집중하는 이유도 바로 여기에 있습니다.

로그에이전시의 GEO 리뉴얼은 AI가 우리 회사를 신뢰할 수 있는 소스로 채택하게 만드는 구조 설계 과정입니다.

경쟁사가 AI의 선택을 받고 있는 지금, 우리에게 필요한 건 단순한 홈페이지가 아닙니다. AI 검색 엔진이 우리를 가장 먼저 발견하고, 신뢰할 수 있는 정보 출처로 인식하게 만드는 GEO 아키텍처입니다.

자주 묻는 질문

GEO(Generative Engine Optimization)란 무엇인가요?

GEO는 ChatGPT, Perplexity 등 생성형 AI가 브랜드를 신뢰하고 추천하도록 웹사이트의 데이터 구조, 엔티티 관계, 콘텐츠 권위를 최적화하는 전략입니다. 기존 SEO가 검색 순위 최적화라면, GEO는 AI의 '정답 인용 소스'가 되는 것을 목표로 합니다.

AI가 경쟁사를 먼저 추천하는 이유는?

AI는 구조화된 데이터, 엔티티 관계 정의, 신뢰 지표가 명확한 웹사이트를 우선 추천합니다. 경쟁사가 먼저 추천되는 이유는 우리 홈페이지가 AI가 읽기 어려운 구조이거나, 정보가 파편화되어 있기 때문입니다.

GEO와 SEO의 차이점은?

SEO는 검색 결과 순위를 높이는 것이 목표이고, GEO는 AI가 정답으로 인용하는 출처가 되는 것이 목표입니다. SEO는 키워드 중심이지만, GEO는 엔티티 관계와 구조화된 데이터가 핵심입니다.

이 글은 로그에이전시가 B2B 기업 홈페이지에 GEO 전략을 적용해온 실무 경험을 바탕으로 작성되었습니다. AI 추천 구조는 업종과 경쟁 환경에 따라 다르게 설계됩니다. 작성자: 이슬기 (로그에이전시 대표)