이 글은 노후된 홈페이지에 누적된 기술적 부채(Technical Debt)가 AI 검색 노출을 방해하는 구조적 원인과, GEO 아키텍처 기반 리뉴얼의 필요성을 설명합니다.
"우리 홈페이지는 왜 챗GPT가 아예 모를까요?"
미팅을 다니다 보면 대표님들이 항상 물어보시는 게 있어요. "디자인은 아직 멀쩡한데, 왜 검색도 안 되고 AI도 우리 회사를 모르냐"는 고민들이죠.
겉보기엔 멀쩡해 보여도 속을 들여다보면 AI가 정보를 수집하지 못하게 방해하는 '기술적 결함'이 가득한 경우가 정말 많거든요. 저희는 이걸 '기술적 부채'라고 부르는데요. 이 부채가 쌓여있는 사이트는 아무리 마케팅비를 쏟아부어도 AI 시대엔 계속 '유령'으로 남을 수밖에 없습니다.
사실 노후화된 사이트를 부분적으로 고쳐 쓰는 건, 솔직히 말씀드리면 가성비가 너무 떨어지는 일입니다.
기술적 부채의 3가지 유형
기술적 부채는 AI가 웹사이트를 이해·수집·추천하는 과정에서 발생하는 구조적 장애 요소를 의미합니다.
1. 이미지로 도배된 정보의 함정
많은 사이트가 예쁘게 보이려고 텍스트를 통이미지로 넣곤 하는데요. 사람은 읽을 수 있지만, AI 엔진에게 이런 페이지는 내용이 하나도 없는 빈 종이나 다름없거든요.
이걸 일일이 코드로 다시 짜는 수고를 생각하면, 차라리 새로 만드는 게 훨씬 빠르고 정확하죠.
2. 오래된 엔진에 내비게이션만 단다고 차가 잘 나갈까요?
뼈대 자체가 낡은 구형 솔루션 사이트에 최신 GEO 기술을 억지로 심는 건 한계가 분명합니다. 기초 공사가 안 되어 있는데 데이터만 덧붙인다고 해서 AI가 "이 사이트는 믿을 만하다"라고 판단해주지는 않으니까요.
3. AI도 첫인상을 봅니다. 바로 '로딩 속도'입니다
AI는 정보를 긁어갈 때 사이트가 얼마나 빠릿하게 반응하는지를 아주 엄격하게 따집니다. 낡은 구조와 무거운 코드는 로딩을 늦추고, 결국 AI 추천 리스트에서 우리를 가장 먼저 탈락시키는 원인이 되기도 하죠.
리뉴얼은 지출이 아니라 '남는 장사'입니다
AI 친화적 리뉴얼은 장기적으로 광고 의존도를 낮추는 구조적 투자입니다.
대표님들이 가장 걱정하시는 게 비용이라는 거, 저도 잘 압니다. 하지만 길게 보면 이게 더 경제적이거든요.
낡은 코드를 분석해서 땜질하는 인건비보다, 처음부터 AI가 좋아하는 '클린 코드'로 판을 짜는 게 훨씬 효율적이니까요.
제대로 리뉴얼된 GEO 아키텍처는 광고비 없이도 AI가 우리 브랜드를 먼저 추천하게 만드니, 영업 사원 몇 명 몫은 톡톡히 하는 셈이죠.
뼈대부터 다시 짜는 것이 진짜 리뉴얼입니다
AI 검색 시대의 리뉴얼은 디자인 개선이 아니라 데이터 구조 재설계에 가깝습니다.
"단순히 예쁜 집으로 인테리어만 다시 하는 건 의미가 없죠."
AI가 우리 집 내부 구조를 속속들이 알 수 있게 뼈대부터 다시 짜는 게 LogAgency (로그에이전시)가 하는 일입니다. 단순히 겉모양만 바꾸는 게 아니라, 우리 회사의 전문 지식을 AI가 이해할 수 있는 데이터 구조(Entity)로 재설계하는 과정인 거죠.
지금 우리 홈페이지가 AI 시대의 '영업 방해꾼'이 되고 있지는 않은지, 이제는 정말 냉정하게 따져볼 때가 된 것 같습니다.
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기술적 부채를 해결했다면, 이제 AI가 우리 브랜드를
'진짜 전문가'로 인식하게 만들 차례입니다.
다음 칼럼에서 엔티티 기반 구조 설계의 해답을 확인하세요.
03. 웹 구조 설계 읽기