APTECH 글로벌 웹사이트
분산된 기업 정보를 단일 엔티티로 통합하여,
글로벌 AI 답변 엔진에서 인용 가능성이 높은 구조로 재설계한 리뉴얼 프로젝트
프로젝트 개요
APTECH은 폴리우레탄 원료 및 정밀 화학 제품을 전문으로 하는 B2B 제조 기업입니다. 기존 웹사이트가 상당히 노후화된 상태였고, 글로벌 시장 진출을 위한 다국어 지원도 부족한 상황이었습니다.
진행 단계
- 사이트 리뉴얼 노후화된 기존 사이트를 현대적인 디자인과 구조로 전면 재구축
- SEO 기반 정비 기술적 SEO, 사이트 구조, 다국어(4개 언어) 최적화 진행
- 콘텐츠 확장 숏폼 영상 제작 및 FAQ 콘텐츠 구축으로 정보 자산 확대
- GEO 고도화 엔티티·스키마 설계를 강화하여 AI 답변 엔진 인용 구조까지 확장
본 프로젝트는 단순 리뉴얼에서 끝나지 않고, SEO 정비 → 콘텐츠 확장 → GEO 고도화로 단계적으로 발전시킨 사례입니다. 최근에는 일부 롱테일 키워드에서 AI 답변 엔진(ChatGPT, Perplexity) 노출 사례가 관찰되어, 검증 자료를 정리 중입니다.
문제점 & 해결책
기존 문제점
- 검색 노출은 있으나 AI 답변 인용 구조 미흡
- 서비스 정의가 분산되어 검색엔진 이해도 낮음
- 다국어 지원 미흡으로 글로벌 진입 어려움
- 구조화된 데이터(Schema) 부재
- 모바일 최적화 부족
개선 결과
- AI 답변 엔진 인용을 목표로 한 구조 설계 완료
- 핵심 서비스 엔티티 단일화로 검색 정확도 향상
- 4개 언어 완전 지원 (RTL 포함)
- Schema.org 기반 구조화 데이터 구축
- 모든 디바이스 최적화 완료
수행 작업
GEO 구조 설계
AI 답변 엔진에서 인용 가능성을 높이기 위한 엔티티 구조 설계
- Organization / Service Schema 설계
- 다국어 엔티티 구조 정의
- AI 답변 인용용 FAQ 데이터 구축
SEO/AEO 최적화
검색엔진과 AI 모두에서 노출되는 이중 최적화 전략
- Core Web Vitals 개선
- 구조화 데이터 (Schema.org) 구축
- 시맨틱 HTML 마크업
다국어 웹사이트
글로벌 시장 진출을 위한 4개 언어 완전 지원
- 한국어, 영어, 힌디어, 아랍어
- 아랍어 RTL 레이아웃 최적화
- Hreflang 태그 및 글로벌 SEO
구조화 데이터 설계
검색엔진과 AI가 정확히 이해할 수 있도록 Schema.org 기반의 구조화된 데이터를 설계했습니다.
Organization
기업 정보, 연락처, 위치 등을 구조화하여 지식 패널 노출 최적화
Service
제공 서비스를 구조화하여 AI 답변에 인용될 수 있도록 설계
Product
제품 정보를 명확히 정의하여 검색 결과 리치 스니펫 노출
FAQ
자주 묻는 질문을 구조화하여 음성 검색 및 AI 답변 최적화
당신의 비즈니스도
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